1.1. WPROWADZENIE DO ANALIZY STATYSTYCZNEJ Statystyka to dziedzina matematyki, która pomaga nam zbierać, analizować i interpretować dane. Jest używana do zrozumienia różnych zjawisk i odpowiedzi na pytania, takie …

1.2. RODZAJE ZMIENNYCH W analizie statystycznej mamy do czynienia z różnymi rodzajami zmiennych. Zmienna to pojęcie odnoszące się do cechy lub właściwości, która może przyjąć różne wartości lub …

1.3. STATYSTYKI OPISOWE DLA ZMIENNYCH JAKOŚCIOWYCH Gdy mamy do czynienia z zmiennymi jakościowymi, czyli tymi, które opisują cechy lub kategorie, chcemy znaleźć sposoby na opisanie i zrozumienie …

1.4. STATYSTYKI OPISOWE DLA ZMIENNYCH ILOŚCIOWYCH Kiedy mamy do czynienia ze zmiennymi ilościowymi (czyli takimi, które można zmierzyć liczbami (np. wzrost, waga czy wiek), możemy zastosować …

1.5. HIPOTEZY I ICH TESTOWANIE W STATYSTYCE Gdy planujemy badania, często mamy pytania, które chcemy zweryfikować lub udowodnić. Hipotezy pomagają nam sformułować te …

1.6. JAK INTERPRETOWAĆ WYNIKI ANALIZY STATYSTYCZNEJ? Po przeprowadzeniu analizy statystycznej i uzyskaniu wyników, nadchodzi moment, w którym musimy odpowiedzieć na pytanie: „Co te wyniki nam mówią?”. To właśnie …

1.7. ROZKŁADY PRAWDOPODOBIEŃSTWA: KLUCZ DO ZROZUMIENIA STATYSTYKI Rozkłady prawdopodobieństwa to zagadnienie, które może wydawać się skomplikowane, ale postaramy się wyjaśnić je w sposób, który będzie zrozumiały …

1.8. JAK OCENIĆ „NORMALNOŚĆ” ROZKŁADU W analizie statystycznej często zakłada się, że dane pochodzą z rozkładu normalnego, co ułatwia wiele obliczeń i testów. Jednak zanim przystąpimy …

1.9. WIZUALIZACJA DANYCH W STATYSTYCE Wizualizacja danych to proces przedstawiania informacji za pomocą grafik i wykresów. Zastanówmy się teraz, co daje wizualizacja danych: 1. Lepsze …

1.10. STATYSTYKA OPISOWA VS. STATYSTYKA WNIOSKOWA Poniższy wpis pomoże nam w zrozumieniu, jak pracujemy z danymi i jakie cele stawiamy przed analizą statystyczną. Mianowicie, chodzi o różnicę …