2.4. JAK ZAKODOWAĆ WYNIKI BADAŃ ANKIETOWYCH?
W naszej pracy często analizujemy dane zbierane za pomocą ankiet. Te dane są cennym źródłem informacji, ale zanim przystąpimy do analizy, musimy odpowiednio zakodować wyniki. Co to dokładnie oznacza? Więcej na ten temat przeczytasz w naszym artykule „Jakie są najczęściej popełniane błędy przy badaniach ankietowych?”.
Kodowanie to proces przypisywania wartości numerycznych lub kategorii odpowiedziom na pytania ankietowe. To pozwala na przekształcenie różnych rodzajów odpowiedzi w dane, które możemy analizować. Kodowanie jest niezbędne, aby nasze dane były spójne i nadawały się do statystycznej analizy.
Przykład 1.
Załóżmy, że pytamy ankietowanych o miejsce zamieszkania. Ustalamy, że w ankiecie znajdą się 3 możliwości: „Wieś”, „Miasto do 100 tyś. mieszkańców”, „Miasto powyżej 100 tyś. mieszkańców”. Każdej z tych odpowiedzi musimy przyporządkować odpowiednią wartość numeryczną tj. kod (mówiąc inaczej, musimy przekodować zmienną):
- „Wieś” = 0
- „Miasto do 100 tyś. mieszkańców” = 1
- „Miasto powyżej 100 tyś. mieszkańców” = 2
Teraz mamy nasze odpowiedzi zakodowane w formie liczb, które można analizować.
Przykład 2.
Załóżmy, że mamy pytanie w ankiecie. „Jak często ćwiczysz?”. Odpowiedzi mogą być następujące: „codziennie”, „raz w tygodniu”, „raz w miesiącu”, „nigdy”. Teraz musimy przyporządkować każdej z tych odpowiedzi odpowiednią wartość numeryczną. Na przykład:
- „codziennie” = 3
- „raz w tygodniu” = 2
- „raz w miesiącu” = 1
- „nigdy” = 0
Kodowanie wyników ankietowych jest istotne z kilku powodów:
1. Dzięki kodowaniu upewniamy się, że nasze dane są spójne i jednolite. Wszystkie odpowiedzi są przekształcone w sposób, który pozwala na ich porównywanie.
2. Dane numeryczne są potrzebne do przeprowadzania analizy statystycznej. Kodowanie jest niezbędne, aby móc wykonywać obliczenia.
3. Czasami wartości numeryczne są łatwiejsze do interpretacji niż różnorodne odpowiedzi tekstowe. Pozwala to na bardziej klarowne przedstawienie wyników.
Sposoby kodowania
Istnieje wiele różnych metod kodowania wyników badań ankietowych, w zależności od rodzaju danych i celów badania. Przykładowe metody to kodowanie nominalne (przyporządkowanie kategorii), kodowanie porządkowe (przyporządkowanie wartości numerycznych zgodnie z hierarchią odpowiedzi) i kodowanie ilościowe (przyporządkowanie konkretnych wartości numerycznych). Jeśli chcesz zgłębić tę kwestię, polecamy artykuł: „Jak pisać prace dyplomowe z wykorzystaniem analizy statystycznej?”.
BARDZO WAŻNE: po przekodowaniu zmiennych zapiszmy dokładnie jakie liczby odpowiadają jakim kategoriom!
Zakodowanie wyników badań ankietowych to ważny krok w analizie danych. Pozwala na przekształcenie różnych rodzajów odpowiedzi w dane, które można analizować. Pamiętajmy, że dokładność i spójność kodowania są kluczowe, aby móc w pełni wykorzystać potencjał naszych danych w analizie statystycznej. O tym, jak to działa w praktyce, opisaliśmy w artykule „Jak analizować wyniki testów statystycznych?”.
