Geny i białka mówią wiele — ale nie zawsze mówią wprost. Czasem ich język to subtelne zmiany ekspresji, różnice w szlakach metabolicznych, nieuchwytne wzorce w setkach tysięcy punktów danych. Statystyka pozwala ten język zrozumieć.

To ona oddziela sygnał od szumu, przypadek od prawidłowości i odkrycie od złudzenia. Dzięki niej dane z genomiki i proteomiki stają się dowodem, a nie tylko hipotezą.

Co oferujemy?

– analiza danych genomowych i proteomicznych (mikromacierze, RNA-seq, LC-MS/MS),
– identyfikacja i statystyczna walidacja różnic w ekspresji genów i białek,
– analiza szlaków metabolicznych i sieci biologicznych,
– integracja danych omicznych (genomika, transkryptomika, proteomika, metabolomika),
– korelacje między ekspresją genów, fenotypem i wynikami klinicznymi,
– przygotowanie kompletnych raportów z interpretacją biologiczną i wizualizacjami.

Dla kogo?

Dla naukowców i zespołów badawczych, którzy:
– prowadzą projekty z zakresu biologii molekularnej, omiki i biomarkerów,
– potrzebują wiarygodnej analizy statystycznej dużych zbiorów danych,
– chcą zrozumieć złożone zależności między genami, białkami i chorobami,
– przygotowują publikacje, raporty grantowe lub prezentacje naukowe.

Jak pracujemy?

Stosujemy nowoczesne metody analizy wielowymiarowej i uczenia maszynowego, łącząc je z klasyczną biostatystyką. Nasze raporty nie kończą się na tabelach — tłumaczą, co dane naprawdę mówią o biologii i klinice. Tworzymy most między algorytmem a interpretacją.

Dlaczego warto?

Bo w erze medycyny precyzyjnej dane omiczne to skarbnica wiedzy — pod warunkiem, że ktoś potrafi ją wydobyć. Statystyka nadaje tym danym sens, przekształcając złożone liczby w klarowne wnioski naukowe i kliniczne.

Statystykabiomed.pl – tam, gdzie dane molekularne nabierają znaczenia.